将数据集做成VOC2007格式用于Faster-RCNN训练
1.命名 文件夹名VOC2007。图片名六位数字。将数据集相应的替换掉VOC2007中的数据。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.画目标包围框 由于每张图片需要选取目标框，所需时间较长 ...
原文：制作自己的数据集（VOC2007格式）用于Faster-RCNN训练
一 数据集文件夹 新建一个文件夹，用来存放整个数据集，或者和voc 一样的名字：VOC 然后在文件夹里面新建如下文件夹： 二 将训练图片放到JPEGImages 将所有的训练图片放到该文件夹里，然后将图片重命名为VOC 的 .jpg 形式 重命名的python代码为： 重命名 三 标注图片，标注文件保存到Annotations 使用Github上的labelimg:https: github.co ...
2019-05-20 11:44 3 3585 推荐指数：
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使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到问题
使用py-faster-rcnn训练VOC2007数据集时遇到如下问题： 1. KeyError: 'chair' File "/home/sai/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/pascal_voc.py", line 217 ...
制作自己的数据集用于faster-rcnn训练
主要参考下面这个博客： http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212 1、首先对图片按照VOC2007里面图片的格式进行重命名 function imgName( ) path = 'C:\Users ...
faster-rcnn训练自己的数据集
按照下面这个博客修改faster-rcnn源码，训练自己的数据: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 训练自己的数据的时候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
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【faster-rcnn】训练自己的数据集时的坑
注：本文写于早期学习摸索阶段，不免有错误、不到位的理解，仅用做遇到相同错误的人参考。后续一直在使用RBG大神的py-faster-rcnn。 既然faster-rcnn原版发表时候是matlab版代码，那就用matlab版代码吧！不过遇到的坑挺多的，不知道python版会不会好一点 ...