执行spark任务时，每次启动后，少则一个小时，多则两三天左右，任务就会死掉，yarn日志报错见下图： AM Container for appattempt exited with exitCode: For more detailed output, check application tracking page:http: xxx: cluster app application Then ...
2019-05-20 10:21 0 553 推荐指数：
删除HDFS 目录/user/root/.sparkStaging下文件 hdfs dfs -rm -R /user/root/.sparkStaging/* 重新提交任务即可。 问题如下： exited with exitCode: -1000 或 Resource ...
想yarn上提交任务，报错： 这个是java找不到，修改yarn-env.sh 重新启动。 我们以第一句去网络上搜索相关答案，发现搜到的无外乎以下几种解决方案： 1，更改hadoop-env.sh中的java_home环境变量2，更改 ...
Hadoop Yarn解析： 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式（大数据）集群的资源管理器，负责资源的管理和分配，基于Yarn，我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如：Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程： 注意 ...
Spark 可以跑在很多集群上，比如跑在local上，跑在Standalone上，跑在Apache Mesos上，跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面，它的代码都是一样的，区别只是–master的时候不一样。其中Spark on YARN是工作中或生产上用的非常多的一种 ...
本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行，为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件： 添加以下配置： yarn ...
Spark on YARN的原理就是依靠yarn来调度Spark，比默认的Spark运行模式性能要好的多，前提是首先部署好hadoop HDFS并且运行在yarn上，然后就可以开始部署spark on yarn了，假设现在准备环境已经部署完毕，这里是在CDH 环境下部署Spark ...
准备 下载spark,地址：http://spark.apache.org/downloads.html 下载不带hadoop预编译环境的spark最新版本，好处是可以自由使用最新版本的hadoop 下载hadoop,地址：https://hadoop.apache.org ...
spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
