原文:Dense SIFT可视化实现

一,Denxe SIFT算法 Dense SIFT算法,是一种对输入图像进行分块处理,再对每一块进行SIFT运算的特征提取过程。Dense SIFT根据可调的参数大小,来适当满足不同分类任务下对图像的特征表征能力 而传统的SIFT算法则是对整幅图像的处理,得到一系列特征点。Dense SIFT在非深度学习的模型中,常常是特征提取的第一步。采样的点提取SIFT描述子后,经过码书投影,投影在同一个码字 ...

2019-05-19 21:54 0 685 推荐指数:

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