【tensorflow】利用神经网络绘制股票价格拟合曲线
神经网络有三层，输入层A，隐藏层B，输出层C，满足： A（10x1）*W1（1x10）+b1（1x10）=B（10x10） B（10x10）*W2（10x1）+b2（10x1）=C（10x1） 我们需要做的，便是通过多次训练（尝试不同 w、b 的值），找到合适的 w1w2 ...
原文：Python实现人工神经网络逼近股票价格
.基本数据绘制成图 数据有 天股票的开盘价格和收盘价格，可以通过比较当天开盘价格和收盘价格的大小来判断当天股票价格的涨跌情况，红色表示涨，绿色表示跌，测试代码如下： 运行后的图如下： .人工神经网络进行预测 建立一个简单的三层人工神经网络。 循环的终止条件可以为预先设定的循环次数或者与真实值的差异百分比 功能实现，完整的测试代码如下： 运行结果如下： 图中蓝色的线表示股票的预测值 ...
2019-05-19 21:16 0 1356 推荐指数：
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