tensorflow学习笔记二：入门基础
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量，如：v = [1.2, 2.3, 3.5] ，如二阶张量表示矩阵，如：m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]，可以看成是方括号嵌套的层数。 1、编辑器 编写tensorflow代码 ...
原文：TensorFlow入门（矩阵基础）
.placeholder 占位符 可以通过run方法传入值 测试代码如下： 运行结果如下： .矩阵的定义 类似于二维数组，测试代码如下： 运行结果如下： .矩阵的基本运算 同维度矩阵相加减，内积，外积等，测试代码如下： 运行结果如下： .特殊矩阵 特殊矩阵的测试代码如下： 运行结果如下： ...
2019-05-19 19:56 0 803 推荐指数：
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