直接alter table add index 添加索引,执行一个小时没反应,并且会导致锁表;故放弃该办法,最终解决办法如下: 一.打开mysql 命令行客户端 这里我们那可以看到导出的数据文件所存放的默认位置 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7 ...
需要向数据库添加 W条测试数据,直接在普通表中添加速度太慢,可以使用内存表添加,然后将内存表数据复制到普通表 创建表 编写函数 编写存储过程 执行 结果 可以看到添加数据一共只花了 分钟左右。 ...
2019-05-19 17:34 0 1343 推荐指数:
直接alter table add index 添加索引,执行一个小时没反应,并且会导致锁表;故放弃该办法,最终解决办法如下: 一.打开mysql 命令行客户端 这里我们那可以看到导出的数据文件所存放的默认位置 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7 ...
利用mysql内存表插入速度快的特点,先存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中,MyISAM 插入速度快与 innodb;mysql 5.7 一.创建内存表 二.创建普通表 三.创建一个函数,用于生成随机字符串,show ...
下面就让我们开始创建表插入数据吧 --创建MyISAM模式表方便批量跑数据 CREATE TABLE `my_tables` ( `id` bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) DEFAULT NULL, `age ...
; -----------------------一千万条数据已插入。 方法二:使用dual+conn ...
百万条数据快速查询优化技巧参考 我为Net狂 所以的优化并不是绝对,具体得根据业务实际情况 百万条数据快速查询优化技巧 1.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符 2.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件 如:select Id from ...
前言: 测试在mysql中使用索引和不使用索引查询数据的速度区别、 创建测试用表: 向表中插入一百万条数据: 查询数据: 可以看到查询用户名为“用户名888888”的信息,耗费了0.5s左右,在人的眼睛中这是非常短暂的,但是在计算机的世界中,是非常久 ...
转 https://blog.csdn.net/gooooa/article/details/54691590 1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 ...