原文:[转] ELMO

两篇讲ELMO的好文,mark from :https: zhuanlan.zhihu.com p and:https: blog.csdn.net triplemeng article details 介绍 之前的glove以及word vec的word embedding在nlp任务中都取得了最好的效果,,现在几乎没有一个NLP的任务中不加word embedding。我们常用的获取embed ...

2019-05-19 16:33 0 559 推荐指数:

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[] ELMo原理解析及简单上手使用

from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/51679783 2018年3月份,ELMo[1][2]出世,该paper是NAACL18 Best Paper。在之前2013年的word2vec及2014年的GloVe的工作中,每个词对应一个vector,对于多义词 ...

Wed Sep 15 21:42:00 CST 2021 0 138
ELMO,BERT和GPT简介

Contextualized Word Embedding 同样的单词有不同的意思,比如下面的几个句子,同样有 “bank” ,却有着不同的意思。但是用训练出来的 Word2Vec 得到 “bank ...

Wed Oct 02 03:32:00 CST 2019 0 1215
[NLP]ELMO理解

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1802.05365.pdf 简介 以往的词向量如word2vec、glove等词向量模型,针对某一个词生成的词向量都是固定的,无法解决 ...

Thu Mar 12 00:38:00 CST 2020 0 1072
ELMo解读(论文 + PyTorch源码)

ELMo的概念也是很早就出了,应该是18年初的事情了。但我仍然是后知后觉,居然还是等BERT出来很久之后,才知道有这么个东西。这两天才仔细看了下论文和源码,在这里做一些记录,如果有不详实的地方,欢迎指出~ 文章目录前言一. ELMo原理1. ELMo整体模型结构2. 字符编码层3. biLMs ...

Wed Jun 26 19:19:00 CST 2019 0 1406
3. ELMo算法原理解析

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...

Sat Oct 27 18:42:00 CST 2018 0 24509
【笔记】机器学习 - 李宏毅 -- ELMO、BERT、GPT

1.背景知识 one-hot -> word class -> word embedding 不过传统的word embedding解决不了多义词的问题。 2. ELMO 为了解决上述问题,首先有了ELMO。 它是一个双向的RNN网络,这样每一个单词都对应两个 ...

Wed Apr 08 03:25:00 CST 2020 0 615
预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比

预训练 先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用。当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接 ...

Sun Jul 21 06:28:00 CST 2019 0 2266
 
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