原文:Variance Inflation Factor (VIF) 方差膨胀因子解释_附python脚本

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课 博主亲自录制视频 :http: dwz.date b vv https: etav.github.io python vif factor python.html Colinearity is the state where two variables are highly correlated and contain similiar info ...

2019-05-19 15:50 0 4588 推荐指数:

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方差膨胀因子VIF

在建立逻辑回归模型的过程中,有一个重要的步骤——利用VIF来检验变量之间是否有多重共线性,那么多重共线性是什么,VIF又是什么呢? 大家上学的时候应该都知道线性关系:假设有n个非零向量X1,X2, …,Xn,如果存在不全等于零的常数b1, b2, …, bn使得b1X1+b2X2+b3X3+ ...

Tue May 12 23:55:00 CST 2020 0 2249
可决系数R^2和方差膨胀因子VIF

然而很多时候,被筛选的特征在模型上线的预测效果并不理想,究其原因可能是由于特征筛选的偏差。 但还有一个显著的因素,就是选取特征之间之间可能存在高度的多重共线性,导致模型对测试集预测能力不佳。 为了在筛选特征之初就避免陷入这样的误区。介绍一种VIF方差膨胀检验)方法,来对特征之间的线性相关 ...

Sun Jun 30 22:33:00 CST 2019 0 5265
多重共线性检验-方差膨胀系数(VIF

  方差膨胀系数(variance inflation factorVIF)是衡量多元线性回归模型中复 (多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。   多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系,即一个自变量可以是其他一个 ...

Fri Jun 07 00:52:00 CST 2019 0 8277
模型的偏差bias以及方差variance

1. 模型的偏差以及方差: 模型的偏差:是一个相对来说简单的概念:训练出来的模型在训练集上的准确度。 模型的方差:模型是随机变量。设样本容量为n的训练集为随机变量的集合(X1, X2, ..., Xn),那么模型是以这些随机变量为输入的随机变量函数(其本身仍然是随机变量):F(X1, X2 ...

Mon Aug 20 04:27:00 CST 2018 0 3685
R factor因子因子水平levels

factor()函数创建因子 factor()函数的第一个参数必须是字符向量,通过levels参数显式设置因子水平, levels:水平,字符类型,用于设置x可能包含的唯一值,默认值是x的所有唯一值。如果x不是字符向量,那么使用as.character(x)把x转换为字符向量,然后获取x ...

Sat Jun 06 01:18:00 CST 2020 0 996
 
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