【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归
【机器学习】算法原理详细推导与实现(二):逻辑回归 在上一篇算法中，线性回归实际上是 连续型 的结果，即 \(y\in R\) ，而逻辑回归的 \(y\) 是离散型，只能取两个值 \(y\in \{0,1\}\)，这可以用来处理一些分类的问题。 logistic函数 我们可能会遇到一些分类 ...
原文：【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归
机器学习 算法原理详细推导与实现 一 :线性回归 今天我们这里要讲第一个有监督学习算法，他可以用于一个回归任务，这个算法叫做 线性回归 房价预测 假设存在如下 m 组房价数据： 面积 m 价格 万元 . . . . . ... ... 通过上面的数据，可以做出如下一个图。横坐标是 面积 m ，纵坐标是 价格 万元 ： 那么问题来了，给你这样一组数据，或者给你这样一个训练数据的集合，能否预测房屋的 ...
2019-06-13 10:49 3 836 推荐指数：
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