D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换，为了由信号的Fourier变换提取局部信息，引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号，所以，现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换，这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 ...

解读Gabor滤波器 Fourier 变换是一种信号处理的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种短时加窗Fourier变换（简单理解起来就是在特定时间窗内做Fourier变换），是短时 ...

在经过一天的浏览csdn，博客园后，总算是对gabor滤波器有了一个大概的了解，所以趁还热着，赶紧记录一下。 写的话，先给自己梳理下要写什么吧： 1. 什么是gabor滤波器，公式定义 2. gabor滤波器的代码实现 3. 实验结果图 4. 借鉴的资料 1. gabor滤波器 ...

Gabor变换是一种短时傅里叶变换方法，其实质是在傅里叶变换中加入一个窗函数，通过窗函数来实现信号的时频分析。当选取高斯函数作为窗函数时，短时傅里叶变换称为Gabor变换。在一维情况中，Gabor变换代表着时频分析的最优方法，二维情况中则是空间频域分析的方法。对于图像来说，窗函数决定了它在空域 ...

图像分析：SIFT特征解析与编程 图像分析：Gabor滤波器解析与编程 图像分析：积分图像与代码实现 图像分析：LBP特征解析与代码 图像分析：分水岭算法解析 在图像分析里面，Gabor滤波器是应用非常广泛的一种工具，也算是我本科 ...

原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 图像算法五：【图像小波变换】多分辨率重构、Gabor滤波器、Haar小波 2018年11月30日 ...

CIC滤波器是滑动平均滤波器的非常高效的迭代实现，只需要一个减法和一个加法，而滑动平均需要N-1个加法。 cic滤波器相当于一个梳状滤波器y(n)=x(n)-x(n-D)，H(z)=1-z-D，和一个积分滤波器y(n)=x(n)+y(n-1)，H(z)=(1-z-1)-1的级联，两个级联后y(n ...