原文:训练loss不下降原因集合

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2019-05-19 10:54 0 4383 推荐指数:

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神经网络训练loss值不下降原因集合

train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100 ...

Wed Aug 19 20:43:00 CST 2020 0 860
【网络训练】网络训练loss下降原因

1. 网络训练时train loss与test loss的结果分析: 2. 出现loss下降的问题时检查: (1)数据 数据本身以及label是否有异常 数据是否过于脏乱,没有经过清洗 数据输入是否有问题,比如图片与label是否一致 数据 ...

Thu Apr 04 01:06:00 CST 2019 0 4562
使用caffe训练Loss变为nan的原因总结

梯度爆炸 原因:梯度变得非常大,使得学习过程难以继续 现象:观察log,注意每一轮迭代后的lossloss随着每轮迭代越来越大,最终超过了浮点型表示的范围,就变成了NaN。 措施: 1. 减小solver.prototxt中的base_lr,至少减小一个数量级。如果有多个loss ...

Tue Dec 26 05:47:00 CST 2017 0 2110
train loss与test loss结果分析/loss下降

train loss与test loss结果分析train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;train ...

Sat Jul 20 00:14:00 CST 2019 0 736
学习率和loss下降的关系

本文摘自:学习率和batchsize如何影响模型的性能? 初始的学习率一般有一个最优值,过大则导致模型不收敛,过小则导致模型收敛特别慢或者无法学习,下图展示了不同大小的学习率下模型收敛情况的可能性, ...

Wed Jan 13 05:54:00 CST 2021 0 823
训练优化:降低loss

概念: 通常机器学习每一个算法中都会有一个目标函数,算法的求解过程是通过对这个目标函数优化的过程。在分类或者回归问题中,通常使用损失函数(代价函数)作为其目标函数。损失函数用来评价模型的预测值 ...

Sat Apr 28 16:02:00 CST 2018 0 2604
tensorflow 训练的时候loss=nan

出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...

Wed May 08 22:26:00 CST 2019 0 474
 
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