pd.merge(), pd.concat()
处理数据的时候，在数据库经常用到inner join, left join, right join 等连表方式，而在python,有多种连接方式。自己也经常混淆，于是记录一下。 看了很多博客，但总感觉不清不楚。于是，还是看官方文档help()一下好了。 一.pd.merge() 数据变得更胖 ...
原文：pd.merge操作的on参数解释
同时传入两个Key，此时会进行以 key , key 列表的形式进行对应，left的keys列表是： K , K , K , K , K , K , K , K ,left的keys列表是： K , K , K , K , K , K , K , K ，因此会有 个 K , K 个 K , K 对应。 上面这个和顺序没有关系。 说白了就是以on里面的关键字进行排序，how操作方式是作用再on里面 ...
2019-05-19 11:10 0 1168 推荐指数：
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