背景 Matlab Example Play More Naive 的滤波示例 ...
这篇文章是在阅读Gabor特征总结时,所遇到的关于一维高斯核函数的傅里叶变化问题,在此对其变换过程进行详细描述。 一维高斯函数的傅里叶变换 问题: 高斯核函数为 w t e pi t , hat w f 为其傅里叶变换,求证: hat w f w f 证明: 将 w t 代入傅里叶变换式中,可得: hat w f int infty infty w t e j pi ft dt tag 对 式进行 ...
2019-05-19 03:29 0 455 推荐指数:
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图像傅里叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。傅里叶变换在实际中有非常明显的物理 ...
以下仅仅是自己的一些理解,有更多想法的同学可以评论告诉我呦~ 傅里叶变换在大学的时候就学过类似的,比如说高数中的傅里叶级数分解,控制工程中的拉普拉斯变换,还有机械工程测试技术中的傅里叶变换,当时学习的时候,是老师告诉自己傅里叶变换把时域转换到频率域,为什么会这样也没搞明白 ...
计算方法 第一步 首先计算Ax, Ay : 可以看出,首先需要计算出 w, 如果N=4,那么w=-j(或者-i) 第二步 再利用公式F(u,v)=1/N ...
上。 二维快速傅里叶变换原理介绍 1.1普通的二维傅里叶变换 二维傅里叶变换的公式如下: \[ ...
这节课主要讲傅里叶变换的计算,由于高维傅里叶变换有多个变量,多重积分,因此在计算时会有较大的困难。不过某些函数会有较为简捷的计算方式,下面来分析两类这样的函数。 可分离函数 有一类函数的高维傅里叶变换能通过计算一系列低维傅里叶变换来得到,这类函数被称为可分离函数。(There's ...
高维意味着函数中有多个变量,典型的高维傅里叶应用为图像处理。 一个二维图像的亮度(灰度)可以用$f(x_1,x_2)$来表示,以lena为例,图像平面作为$x_1,x_2$平面,灰度作为$z$轴,形成一个三维曲面 original ...
傅里叶级数很容易理解,而傅里叶变换抽象许多。 傅里叶变换的目的在于,将图像从spatial domain变换到frequency domain。这样就能处理图像中特定频率的信息,并且可以通过傅里叶逆变换还原。 第一个角度 来自知乎回答,答主写得非常好,以下全文引用。 傅里叶变换 ...