作为免费又高效的数据库，mysql基本是首选。良好的安全连接，自带查询解析、sql语句优化，使用读写锁（细化到行）、事物隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级），如果是InnoDB，还可在崩溃后进行完整的恢复，优点非常多。即使有这么多优点 ...

sql及索引优化 如何通过慢查询日志发现有问题的sql？ 查询次数多且每次查询占用时间长的sql通常为pt-query-digest分析的前几个查询 IO大的sql注意pt-query-digest分析中的rows examine项 未命中索引的sql注意 ...

如何查询数据？ 在没有索引的情况下，如果执行select * from t where age = 22，那么要找到age = 22的数据，则是从上往下一个一个比较，直到第6行才能找到，并且数据库的文件是存在磁盘上的文件中，所以每次比较都算做一次IO操作，也就是6次IO操作，如果数据量 ...

索引模型 哈希表 适用于只有等值查询的场景，Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引，不可干预，由引擎自行决定是否创建 有序数组：在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀，但插入和删除数据需要进行数据移动，成本太高。因此，只适用于静态 ...

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化 ...

索引覆盖：如果查询的列恰好是索引的一部分，那么查询只需要在索引文件上进行，不需要进行到磁盘中找数据，若果查询得列不是索引的一部分则要到磁盘中找数据。 建表： 执行如下一条语句： 执行另一条语句看如何： ...

在上一篇文章：Mysql索引（一篇就够le） 中介绍了索引的基本使用，分类和原理，也强烈建议先读Mysql索引（一篇就够le），然后继续本文的阅读 我们也知道mysql的优化可以从很多的方面进行，比如硬件，换个ssd的磁盘也很爽，环境的搭建，比如读写分离等，参数的配置，表结构的设计，字段类型 ...

很多开发人员在使用MySQL时经常会在部分列上进行函数计算等，导致无法走索引，在数据量大的时候，查询效率低下。针对此种情况本文从MySQL5.7 及MySQL8.0中分别进行不同方式的优化。 1、 MySQL5.7 MySQL5.7版本中不支持函数索引，因此 遇到函数索引的时候需要进行修改 ...