散点图可以显示观察数据的分布,描述数据的相关性,matlibplot也可以绘制散点图,不过我一般优先使用seaborn库的sctterplot 绘制,下面就介绍一下如何用seaborn.scatterplot 绘制散点图。 .sctterplot 参数说明 x,y:输入的绘图数据,必须是数值型数据 hue:对输入数据进行分组的序列,使用不同颜色对各组的数据加以区分。下面是一个例子 ar np.r ...
2019-05-18 17:03 0 6379 推荐指数:
在Seaborn中提供relplot()函数专门用画散点图。主要参数如下: 运行结果: total_bill tip sex smoker day time size 0 16.99 1.01 Female ...
散点图 解读 可以通过调整颜色、大小和样式等参数来显示数据之间的关系。 函数原型 seaborn.scatterplot(x=None, y=None, hue=None, style=None, size=None, data=None, palette=None, hue_order ...
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body { ...
以下操作都是翻译的官方文档(不全) 安装seaborn pip3 install seaborn seborn加载数据集 可以看出df的类型是<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>,所以在使用seaborn之前需要安装pandas ...
python能画的图种类非常多,而且看上去都很好看,具体种类部分可参看:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html#matplotlib.pyplot.figure 这里主要是探索下散点图绘制。 1. ...
与线型图类似的是,散点图也是一个个点集构成的。但不同之处在于,散点图的各点之间不会按照前后关系以线条连接起来。 用plt.plot画散点图 奇怪,代码和前面的例子差不多,为什么这里显示的却是散点图而不是sin曲线呢?原因 ...
import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1,1001))y_values = [x**2 for x in x_values]pl ...