一 环境参数 操作系统centos .x bit root yyljxl tools cat etc redhat release CentOS Linux release . . Core root yyljxl tools uname r . . .el .x 需要python . 环境setuptools . .tar.gzpip . . .tar.gzPython . . .tar.xz ...
2019-05-18 12:52 0 1291 推荐指数：
1.安装pip (1)安装 sudo apt-get install python3-pip python3-dev (2)查看pip是否安装成功 pip3 -V (3)切换国内源 Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url ...
我的安装版本： win10 x64 VS2015 conda python 3.7 显卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1.安装Anaconda 自动安装 ...
为nvidia-387，故选择安装CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TensorFlow 1.8完全支持CUDA 9 ...
1.Anaconda 首先下载Anaconda,它是一个开源的python发行版本，含有众多科学工具包，直接安装anaconda免除了许多包的手动安装，点击这里下载。 按照你的实际情况选择下载。下载完成后直接点运行。默认设置就ok（如果你懒得手动配置环境变量，安装的时候勾选上把anaconda ...
更高版本 对于更高版本的tensorflow应该按照 tensorflow官网中指定的软件版本号 进行安装，安装的大体流程是相似的。 2019.7.16,win10下安装的版本号如下: tensorflow(1.14.0) + CUDA(10.0) + cudnn(7.6.0 ...
本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本，如下图所示（最下面的安装方式我们选择第一个，即runfile方式）： 下载链接 添加环境变量 测试 ...
（安装：NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1） 显卡(GPU)驱动：NVIDIA-384 CUDA:CUDA9.0 cuDNN:cuDNN7.1 Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动，首先进入NVIDIA官网，然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号 ...
1、查找可用的tensorflow源，该命令运行后终端会输出所有可用的源 anaconda search -t conda tensorflow 2、这里name是上一步中输出源的tensorflow name栏的名称，show命令会在终端输出该源具体的信息和下载需要 ...
