程明明(南开大学):面向开放环境的自适应视觉感知 (图片来自valse2019程明明老师ppt) 面向识别与理解的神经网络共性技术 深度神经网络通用架构 —— VggNet(ICLR’15)、ResNet(CVPR‘16)、DenseNet(CVPR’17 ...
. 以人为中心的视觉理解 ceiwu lu, SJU . 基于视频的时序建模和动作识别方法 liming wang, NJU dataset 两张图: 注意一个区分:trimmed and untrimmed videos outline action recognition action temporal localization action spatial detection action ...
2019-05-18 11:18 0 546 推荐指数:
程明明(南开大学):面向开放环境的自适应视觉感知 (图片来自valse2019程明明老师ppt) 面向识别与理解的神经网络共性技术 深度神经网络通用架构 —— VggNet(ICLR’15)、ResNet(CVPR‘16)、DenseNet(CVPR’17 ...
3. 基于视觉和常识的深度推理 几乎没啥干货 3.1 视觉场景理解与描述与描述中的物体关系 (shuqiang jiang, CAS) VAD中也涉及到对于不同场景的理解,也许对我有用 不同距离下的图像表现 场景抽象性:场景是由不同物体及局部区域 ...
1. 弱监督视觉理解 1.1 弱监督学习简介 不完全监督:只有一部分训练数据具备标签; 不确切监督:训练数据只具备粗粒度标签; 不准确监督:给出的标签并不总是真值;(标签有噪声?) 弱监督的含义:弱监督给出的标签会在某种程度上弱于我们面临的任务所要求的输出。 研究背景 ...
的越来越困难。那么对这种数量极多、依赖关系复杂的系统如何进行管理成为了一个问题。 这时需要一个注册中心进 ...
升级到一家平台型(提供服务)的公司。 话不多说,本篇文章讲一下我对用户中心的理解。用户中心相比于交易 ...
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引言 机器视觉工程师不仅仅是编写图像程序和界面的,最重点的是要提供一整套视觉解决方案,来保证你这套算法能够正常运行,需要考虑的事情比较多,望大家共勉。 当我们做视觉验证方案的时候,需要先拿到客户给的样品,然后制定方案。需要注意一下几点: 视野大小:首先根据产品的大小,和客户的视觉 ...