03_有监督学习--简单线性回归模型（调用 sklearn 库代码实现）
有监督学习--简单线性回归模型（调用 sklearn 库代码实现）0.引入依赖1.导入数据（data.csv）2.定义损失函数3.导入机器学习库 sklearn4.测试：运行算法，从训练好的模型中提取出系数和截距5.画出拟合曲线6.附录-测试数据 有监督学习--简单线性回归模型 ...
原文：02_有监督学习--简单线性回归模型（梯度下降法代码实现）
有监督学习 简单线性回归模型 梯度下降法代码实现 .引入依赖 .导入数据 data.csv .定义损失函数 .定义模型的超参数 .定义核心梯度下降模型函数 .测试：运行梯度下降算法，计算最优的 w 和 b .画出拟合曲线 .附录 测试数据 有监督学习 简单线性回归模型 梯度下降法代码实现 .引入依赖 .导入数据 data.csv 作图如下： .定义损失函数 .定义模型的超参数 .定义核心梯度下降 ...
2019-05-18 08:14 0 909 推荐指数：
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转自穆晨 阅读目录 前言 基本线性回归解决方案 - 最小二乘法 最小二乘法的具体实现 局部加权线性回归 岭回归 具体方案的制定 小结 回到顶部 前言 本文将系统的介绍机器学习中监督学习的回归部分，系统 ...