MapReduce 学习4 ---- 自定义分区、自定义排序、自定义组分
1. map任务处理 1.3 对输出的key、value进行分区。 分区的目的指的是把相同分类的<k,v>交给同一个reducer任务处理。 public static class MyPartitioner<Text, LongWritable> ...
原文：MapReduce的自定义排序、分区和分组
自定义排序 WritableComparable 当写mr程序来处理文本时，经常会将处理后的信息封装到我们自定义的bean中，并将bean作为map输出的key来传输 而mr程序会在处理数据的过程中 传输到reduce之前 对数据排序 如：map端生成的文件中的内容分区且区内有序 。 操作： 自定义bean来封装处理后的信息，可以自定义排序规则用bean中的某几个属性来作为排序的依据 代码节段： ...
2019-05-17 23:28 0 937 推荐指数：
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