Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。 2.需要的jar依赖(sbt版本,maven的对应修改即可) 3.完整实现 ...
一.异常情况及解决方案 在使用Spark SQL的dataframe数据写入到相应的MySQL表中时,报错,错误信息如下: 代码的基本形式为: df.write.jdbc url, result table, prop 根据图片中的报错,搜索资料,得知是由于Spark SQL 中的Save Mode导致的,Spark SQL的官方文档中对Savemode进行了说明: 默认情况下,使用SaveMod ...
2019-05-17 16:36 0 840 推荐指数:
Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。 2.需要的jar依赖(sbt版本,maven的对应修改即可) 3.完整实现 ...
通过读取文件转换成DataFrame数据写入到mysql中 从mysql中读取数据到DataFrame中 ...
首先我们要创建SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("test") ...
Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。可以参考,Scala提供的DataFrame API。 本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现 ...
如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快? 按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识 ...
scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession sca ...
循环创建表,并且创建主键、外键 ...
将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy [python] view plain copy print? import pandas ...