反卷积（转置卷积）的理解
参考：打开链接 卷积： 就是这个图啦，其中蓝色部分是输入的feature map，然后有3*3的卷积核在上面以步长为2的速度滑动，可以看到周围还加里一圈padding，用更标准化的参数方式来描述这个过程： 二维的离散卷积(N=2) 方形的特征输入(\(i_{1}=i_{2}=i\)) 方形 ...
原文：转置卷积的详细理解
.图像卷积 图 同样地，卷积的时候需要对卷积核进行 的旋转，同时卷积核中心与需计算的图像像素对齐，输出结构为中心对齐像素的一个新的像素值，计算例子如下 图 这样计算出左上角 即第一行第一列 像素的卷积后像素值。 给出一个更直观的例子，从左到右看，原像素经过卷积由 变成 。 图 通过滑动卷积核，就可以得到整张图片的卷积结果， 图 到了这里，大致可以明白图像卷积。但是我们可以看出，通过图像卷积后，新 ...
2019-05-17 15:55 3 1011 推荐指数：
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