作者： ShijieSun, Naveed Akhtar, HuanShengSong, Ajmal Mian, Mubarak Shah 来源： arXiv: . v 项目：https: github.com shijieS SST.git 摘要 MOT方法一般包含两个步骤:目标检测和数据关联。 目标检测这两年随着深度学习的发展而迅速发展，但是数据关联绝大多数还是采用hand crafted的 ...
2019-05-16 19:51 1 1598 推荐指数：
Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach CVPR-2019 2019-03-11 23:45:12 Paper：https://arxiv.org/pdf/1812.05050 Project ...
Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking ECCV 2018Updated on 2018-08-05 16:36:30 Paper: arXiv version Code: https://github.com ...
Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking Updated on 2018-11-19 10:17:29 Paper: http://www.robots.ox.ac.uk/~vedaldi/assets/pubs ...
一、摘要 了解CNN必读的一篇论文，有些东西还是可以了解的。 二、结构 1、 Relu的好处： 1、在训练时间上，比tanh和sigmod快，而且BP的时候求导也很容易 2、因为是非饱和函数，所以基本不会出现梯度消失的情况 Relu只要控制 ...
Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning ICML 2016 Best Paper 摘要：本文的贡献点主要是在 DQN 网络结构上，将卷积神经网络提出的特征，分为两路走，即：the state ...
Deep Attention Recurrent Q-Network 5vision groups 摘要：本文将 DQN 引入了 Attention 机制，使得学习更具有方向性和指导性。（前段时间做一个工作打算就这么干，谁想到，这么快就被这几个孩子给实现了，自愧不如 ...
Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 本文提出了一种基于 attention 的用于图像中识别多个物体的模型。该模型是利用RL来训练 Deep RNN ...
Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文发表于2010的CVPR上，是笔者所知的第一篇将correlation filter引入tracking领域内的文章，文中所提的Minimum Output Sum ...
