Spark性能调优之资源分配 性能优化王道就是给更多资源！机器更多了，CPU更多了，内存更多了，性能和速度上的提升，是显而易见的。基本上，在一定范围之内，增加资源与性能的提升，是成正比的；写完了一个复杂的spark作业之后， 进行性能调优 ...

性能优化王道就是给更多资源！机器更多了，CPU更多了，内存更多了，性能和速度上的提升，是显而易见的。基本上，在一定范围之内，增加资源与性能的提升，是成正比的；写完了一个复杂的spark作业之后， 进行性能调优的时候，首先第一步，我觉得，就是要来调节最优的资源配置；在这个基础之上 ...

hive语法和运行参数层面，主要写出高效运行SQL，并且利用一些运行参数进行调优SQL执行 查看hive执行计划 hive的SQL语句在执行之前需要将SQL语句转换成MapReduce任务，因此需要了解转换过程，可以再SQL语句中输入如下命令查看具体的执行计划。 示例 ...

《Project2016 企业项目管理实践》张会斌 董方好 编著 资源设置好以后，不能光摆着看，分配到各任务中去才是正道。 分配资源就需要回到与任务相关的视图了，比如【任务工作表】视图或者【甘特图】视图。 在任务工作表里有专门的【资源名称】列，这一列就是专门用来分配资源的，分配的方法 ...

　　产生背景：sqoop抽取oracle数据到hive表时，只能写入到固定分区（--hive-partition-key #hive分区字段 --hive-partition-value #hive分区值）。于是先把数据抽取到一张增量表，然后从增量表动态写入分区表。 set ...

Mesos 资源分配 众所周知, Mesos在运行时使用wDRF（ Dominant Resource Fairness）算法进行一级资源分配, 通过应用程序（Framework）运行时使用资源进行二级资源调度。以此来达到资源分配的公平性和灵活性。但在资源有限的情况下，对于尚未部署的程序如何分配 ...

资源管理概述 资源管理的目的和任务 保证资源的高利用率； 在合理时间内使所有顾客有获得所需资源的机会； 对不可共享的资源实施互斥使用； 防止由资源分配不当而引起的死锁。 资源管理功能 资源数据结构的描述：包含资源的物理名、逻辑名、类型、地址、分配状态等信息 ...

前言 Hive on Spark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎，在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少，但是也需要合理调整参数才能最大化性能，本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况，Spark也采用on YARN部署 ...