记录一下pytorch中一个计算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 还有两个感觉不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...
FLOPs的概念:全称是floating point operations per second,意指每秒浮点运算次数,即用来衡量硬件的计算性能 在CNN中用来指浮点运算次数 计算过程: 如上,根据上图来计算第一层卷积层的FLOPs: 对于某个卷积层,它的FLOPs数量为:,其中表示该层参数的数目。 这里AlexNet网络第一卷积层为例,它的FLOPs数目为:。 ...
2019-05-16 15:12 0 3098 推荐指数:
记录一下pytorch中一个计算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 还有两个感觉不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...
最近在研究模型的计算量,发现Pytorch有库可以直接计算模型的计算量,所以需要一个一个Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函数中,print一下就可以计算出FLOPs FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second ...
在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from ...
参考: 1. CNN 模型所需的计算力(flops)和参数(parameters)数量是怎么计算的? 2. TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 3. How fast is my model? 计算公式 理论上的计算公式如下: \begin{equation ...
<script> // 请计算 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + 1/5 - 1/6 + 1/7 ... - 1/100; // 定义计算结果变量 var result = 1; for (var i ...
一般情况下属性都是放在data中的,但是有些属性可能是需要经过一些计算才能得出,那么,我们可以把这类属性变成计算属性。此时,需要将这些计算属性写到computed中,和将属性写在data中是一样的。表面上看,计算属性和methods一样,实际上,计算属性更加智能 ...
表1 CNN经典模型的内存,计算量和参数数量对比 AlexNet VGG16 Inception-v3 模型内存(MB) >200 >500 ...
量。 FLOPs:是指浮点运算次数,s表示复数,理解为计算量,用于衡量模型的复杂度。(注意与FLOPS区别,FL ...