WIN10+python3.7+tensorflow1.15.0+CUDA10.0(+cudnn7.6.5)+VScode 顺便记录下过程 我的笔记本配置:ryzen7 ...
前言 拿到了新本本,就迫不及待想要开始配置好torch的深度学习环境了. 本本是MECHREVO深海系列的Z R, CPU i , 独立显卡英伟达RTX 性价比还算不错, 再加上本身的轻薄游戏本特性, 对我这种天天码代码偶尔打dota 的太合适了 . 这篇博客主要记录CUDA . cuDNN . . 的安装配置流程. 资源下载 CUDA . : 官网下载地址 注意, 如果不挂梯子, 安装包文件会一 ...
2019-05-16 14:15 1 5810 推荐指数:
WIN10+python3.7+tensorflow1.15.0+CUDA10.0(+cudnn7.6.5)+VScode 顺便记录下过程 我的笔记本配置:ryzen7 ...
1.判断目前机器的显卡驱动是否为最新,是否需要更新驱动。 2.根据要安装的tensorflow_gpu的版本,注意最开始安装的tensorflow 1.14版本要求cuda的版本是10.0,而安装时10.1,所以报错 ...
去年底入手一台联想Y7000P,配置了Nvidia GeForce GTX 1660 Ti GPU,GPU内存6G,但是因为有GPU服务器,所以一直没有在这台笔记本上跑过模型,如今经过一番折腾,终于在此笔记本上搭建好了环境,并成功使用GPU训练了一些模型,本篇记录了环境搭建的过程 ...
声明和提示: 因为每个人的电脑软硬件环境配置均不同,所以所面临的问题往往也不同,我也是安装了一些时间,各种配置,重装,因此在尽可能保证通用性的情况下,在此记录下来,减少大家走弯路的过程。尤其是一些细节的地方,往往容易出错,也很难找出错误所在,这点大家要注意一下。并且网上给的方案 ...
先参考Ma1dives写的 WIN10搭建深度学习环境 GTX1080+CUDA9.0+cuDNN7.0+Python3.6+Tensorflow1.6.0 CUDA和Tensorflow版本需要搭配使用,具体怎么配对,请度娘 这篇文章用的是CUDA9.0+ Tensorflow1.6 ...
cuda: [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接: CUDNN: 编辑.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新环境:(需要重启终端) ...
紧接着前几天的事: 特殊的日子,想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录 和 炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情 之后,决定买一台整机玩玩。 而现在,主机终于回!来!了!主机回来干什么,当然是——配置环境。 老潘之前也有一些配置环境的文章,可以参考 ...
因为实验室服务器资源有限,我被分配的服务器经常变化,但是常常就分到连显卡驱动以及cuda都没有装的服务器,真的很头疼,我已经配了四五台了,特此记录一下,以便以后直接照版本安装。 Install nvidia driver 我的服务器配置是ubuntu18.04,显卡是1080Ti ...