博客作者：凌逆战 论文地址：基于GAN的音频超分辨率 博客地址：https: www.cnblogs.com LXP Never p .html 论文作者：Sefik Emre Eskimez , Kazuhito Koishida 摘要 语音超分辨率 SSR 或语音带宽扩展的目标是由给定的低分辨率语音信号生成缺失的高频分量。它有提高电信质量的潜力。我们提出了一种新的SSR方法，该方法利用生成对抗 ...
2020-02-19 10:35 0 259 推荐指数：
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 2016.10.23 摘要：本文针对传统超分辨方法中存在的结果过于平滑的问题，提出了结合最新的对抗网络 ...
论文题目：利用WAVENET扩展语音带宽 作者：Archit Gupta, Brendan Shillingford, Yannis Assael, Thomas C. Walters 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12090929.html ...
1. 论文简介 ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks为ECCV 2018 workshop文章，该方法在PIRM2018-SR比赛（PIRM2018-SR Challenge）中取得第一名，本论文提出 ...
（perceptual loss) 和对抗损失(adversarial loss). 网络结构： 其 ...
https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面说了auto-encoder，VAE可以用于生成 VAE的问题， AE的训练是让输入输出尽 ...
论文地址：TCNN：时域卷积神经网络用于实时语音增强 论文代码：https://github.com/LXP-Never/TCNN（非官方复现） 引用格式：Pandey A, Wang D L. TCNN： Temporal convolutional neural network ...
Introduction 超分是一个在 low level CV 领域中经典的病态问题，比如增强图像视觉质量、改善其他 high level 视觉任务的表现。Zhang Kai 老师这篇文章在我看到 ...
目前红外线和可见光的融合方法和他们存在的问题。第三段，提出论文方法，简短说明原理和优点。第四段，举了一 ...
