最近在跑代码的时候,需要用到RGB三个通道上的均值,如下图所示: 写了一个程序,如下: 注释: 目录结构如下所示: ...
第一种写法,先读进来,再计算。比较耗内存。 import cv import numpy as np import torch startt CNum 挑选多少图片进行计算 imgs for i in range startt, startt CNum : img path os.path.join root path, filename i img cv .imread img path img ...
2019-05-16 12:53 0 1957 推荐指数:
最近在跑代码的时候,需要用到RGB三个通道上的均值,如下图所示: 写了一个程序,如下: 注释: 目录结构如下所示: ...
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https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118660 ...
Pytorch图像预处理时,通常使用transforms.Normalize(mean, std)对图像按通道进行标准化,即减去均值,再除以方差。这样做可以加快模型的收敛速度。其中参数mean和std分别表示图像每个通道的均值和方差序列。 Imagenet数据集的均值和方差为:mean ...
数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 创建数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 读取数据集:https ...
数据集计算出来的,所以很多人都使用它们 但是如果你想要计算自己的数据集的均值和标准差,让其作为你的tra ...
% 读取一张彩色图片 分别显示RGB三个通道图片 % 将彩色图片换成灰度图像 求图像的均值 方差 熵 im=(imread('robot.jpg')); figure,imshow(im); % Step1 分别显示RGB三个通道图片 subplot(2,2 ,1),imshow(im ...
图像数据集 模型需要好的数据才能训练出结果,本文总结了机器学习图像方面常用数据集。 MNIST Link 机器学习入门的标准数据集(Hello World!),10个类别,0-9 手写数字。包含了60,000 张 28x28 的二值训练图像 ...