机器学习笔记——简述坐标下降法
一 综述 坐标下降法属于一种非梯度优化的方法，它在每步迭代中沿一个坐标的方向进行搜索，通过循环使用不同的坐标方法来达到目标函数的局部极小值。 二 算法过程 假设目标函数是求解$f(x)$的极小值，其中$x=(x_1,x_2,\ldots,x_n)$是一个n维的向量，我们从初始点$x ...
原文：坐标下降法（coordinate descent method）求解LASSO的推导
坐标下降法 coordinate descent method 求解LASSO推导 LASSO在尖点是singular的，因此传统的梯度下降法 牛顿法等无法使用。常用的求解算法有最小角回归法 coordinate descent method等。 由于coordinate descent method是相对较简单的做法，放在第一个介绍。 坐标下降法思想 坐标下降法基于的思想很简单，就是当面对最小化 ...
2019-05-16 11:21 0 1526 推荐指数：
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