模型转换[yolov3模型在keras与darknet之间转换]
首先借助qqwweee/keras-yolo3中的convert.py和tensorrt例子yolov3_onnx,并重新编写了代码，实现将darknet格式的yolov3的yolov3.cfg和yolov3.weights转换成keras（tensorflow）的h5格式 ...
原文：（转）Darknet模型与Tensorflow模型相互转换
目前darknet框架下的模型训练都是在C环境下训练的，难免较为晦涩，如果能将模型转换到Tensorflow环境下完成模型的训练，在将训练好的权重转为Darknet可以识别的权重部署到实际应用中。这样就可以将算法的训练和实际部署分开 将Darknet框架下的.cfg与.weights 转为Tensorflow框架下的.cpkt模型 先clone这个项目，用于darknet模型转tensorflow ...
2019-05-16 10:28 0 1506 推荐指数：
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