PyTorch对ResNet网络的实现解析
PyTorch对ResNet网络的实现解析 1.首先导入需要使用的包 2.定义一个3*3的卷积层 下面会重复使用到这个3*3卷积层，虽然只使用了几次... 这里为什么用深度而不用通道，是因为我觉得深度相比通道更有数量上感觉，其实都一样。 3.定义最重要的残差模块 这个是基础块 ...
原文：ResNet网络的Pytorch实现
.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition .文章摘要 神经网络的层次越深越难训练。我们提出了一个残差学习框架来简化网络的训练，这些网络比之前使用的网络都要深的多。我们明确地将层变为学习关于层输入的残差函数，而不是学习未参考的函数。我们提供了综合的实验证据来表明这个残差网络更容易优化，以及通过极大提升网络深度可以获得更好的准确率。在I ...
2019-05-16 11:12 0 1869 推荐指数：
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