从头学pytorch(十八):GoogLeNet
GoogLeNet GoogLeNet和vgg分别是2014的ImageNet挑战赛的冠亚军.GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比AlexNet和VGG小很多，GoogleNet参数为500万个，AlexNet参数个数是GoogleNet的12倍 ...
原文：GoogLeNet网络的Pytorch实现
.文章原文地址 Going deeper with convolutions .文章摘要 我们提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络，它在ILSVRC 的分类和检测任务上都取得当前最佳成绩。这种结构的主要特点是提高了网络内部计算资源的利用率。这是通过精心的设计实现的，它允许增加网络的深度和宽度，同时保持计算预算不变。为了提高效果，这个网络的架构确定是基于Hebbian原则和多尺度处 ...
2019-05-15 19:25 0 1342 推荐指数：
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