写在开始 圈复杂度用来描述一段代码“可测性”很好(可测性这里指需要构建完善的覆盖全面的单元测试需要付出多少代价),但它的设计模型很难得出一个很好的“可读性&可维护性”的测量结果 新版soanrqube引入了认知复杂度的概念,这个复杂度指标弥补了圈复杂度的一些不足,能更准确的反映一段代码 ...
在程序开发的过程中,相同的功能往往有不同的实现方式。对于可以实现同样功能的不同代码,复杂度是用于比较其质量优劣的重要指标。 在本文中,代码复杂度是指代码被理解 修改的难易程度。越容易被理解 修改的代码的复杂度越低 反之其复杂度越高。 复杂度低的代码比复杂度高的代码有更多好处,比如, 从代码 查逻辑 变得简单 可以节省修改的时间 降低在未来引入bug的几率 新人会更容易上手现有代码 帮助整个系统更加 ...
2019-05-16 20:37 5 1228 推荐指数:
写在开始 圈复杂度用来描述一段代码“可测性”很好(可测性这里指需要构建完善的覆盖全面的单元测试需要付出多少代价),但它的设计模型很难得出一个很好的“可读性&可维护性”的测量结果 新版soanrqube引入了认知复杂度的概念,这个复杂度指标弥补了圈复杂度的一些不足,能更准确的反映一段代码 ...
sonar 代码复杂度达到 20 怎么优化。 一、 if else for相互嵌套 这样可以减少一个所谓的套娃。如果是if是在for循环里面的话,我们需要拆出来一个方法,来将for循环里面的逻辑判断处理一下。这样我们就可以将这个代码的复杂度给降低 ...
如何评估代码的复杂度 代码具有两种复杂度衡量方向,一个是时间复杂度,一个是空间复杂度 一,时间复杂度定义:如果一个问题的规模是n,解决这一问题的某一算法所需要的时间为T(n),它是n的某一函数T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。 性质:1,渐近时间复杂性:当输入量n逐渐加大时,时间复杂 ...
转载自: https://juejin.im/post/59bb8b546fb9a00a4247532e 背景 代码的复杂度是评估一个项目的重要标准之一。较低的复杂度既能减少项目的维护成本,又能避免一些不可控问题的出现。然而在日常的开发中却没有一个明确的标准去衡量代码 ...
然后采用公式V(G)=m-n+2计算环路复杂度,其中m是边的数量,n是结点的数量。 ...
复杂度分析(上) @(数据结构与算法) 数据结构与算法本质上是解决程序运行速度快和存储空间省的问题,所以需要通过一个指标,即时间、空间复杂度来衡量这个问题 为什么需要复杂度分析 程序测试运行结果会受到测试环境的硬件影响 测试结果受数据规模的影响很大 假设 ...
算法的复杂度 算法效率的度量是通过时间复杂度和空间复杂度来描述的。 一.时间复杂度 —个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记作T(n),它是该算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中的基本运算(最深层循环内的语句)的频度与T(n ...
一、什么是复杂度 1.算法的概念 算法是特定问题求解步骤的一种描述。 2.复杂度 复杂度描述算法执行时间与数据规模的增长关系。用时间复杂度和空间复杂度来度量。 二、时间复杂度 1.什么是时间复杂度 T(n)=O(fn) 执行时间与执行的总次数成正比 T(n):执行时间 fn:执行 ...