一、为什么需要分布式数据库 计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应 ...
分布式数据库系统与并行数据库系统MPPDB有许多相似点,如都有用网络连接各个数据处理结点的特点。网络中的所有结点构成一个逻辑上的统一整体,用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。 由于分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同,因为它们之间也具有很大的不同,主要有以下几点: . 应用目标不同 并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势,利用系统中的各个处理机结点并行完成数 ...
2019-05-15 18:05 0 983 推荐指数:
一、为什么需要分布式数据库 计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此,人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应 ...
关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库,当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL。 分布式数据库的应用场景包括交易型应用:大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易 ...
概述 在单机数据库领域,我们为每个事务都分配一个序列号,比如Oracle的SCN(SystemChangeNumber),MySQL的LSN(LogSequenceNumber),这个序列号可以是逻辑的,也可以是物理的。我们依赖这个序列号对系统中发生的事务进行排序,确保所有事务都有严格的先后关系 ...
分库分表:不算是严格意义上的分布式数据库(只是带有分布式中间件)优势:减少io规模,提升响应速度 集中写入: 阿里的ocenbase 代表:淘宝,天猫 优势:引入LSM-TREE技术,加速磁盘io 广域式分布式: 谷歌的spanner 代表 ...
目前业界最流行的分布式数据库有两类,一个是以Google Spanner为代表,一个是以AWS Auraro为代表。 Spanner 是 shared nothing 的架构,内部维护了自动分片、分布式事务、弹性扩展能力,数据存储还是需要 sharding,plan 计算也需要涉及多台机器,也就 ...
在技术方面,我自己热衷于 Open Source,写了很多 Open Source 的东西,擅长的是 Infrastructure 领域。Infrastructure 领域现在范围很广,比如说很典型的分布式 Scheduler、Mesos、Kubernetes,另外它和 Microservices ...
基本概念 单库,就是一个库 2) 分片(sharding),分片解决扩展性问题,引入分片,就引入了数据路由和分片键的概念。分表解决的是数据量过大的问题,分库解决的是数据库性能瓶颈的问题。 3) 分组(group),分组解决可用性问题,分组通常通过主从复制 ...