原文:Python数据可视化之Matplotlib(饼图)

使用Matplotlib提供的pie 函数绘制饼图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font manager as fm 字体管理器 准备字体 my font fm.FontProperties fname usr share fonts wqy microhei wqy microhei.ttc 准备数据 data . , . ...

2019-05-15 17:43 1 10203 推荐指数:

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matplotlib可视化、三维

三维 绘制三维散点图 绘制三维平面 参考链接:掘金-Python绘制六种可视化图表详解 ...

Sun Feb 02 21:57:00 CST 2020 0 1586
python可视化---pie()

函数功能:绘制定性数据的不同类别的百分比。 调用签名:plt.pie(x) x:定性数据的不同类别的百分比 代码实现: ...

Fri Mar 01 03:06:00 CST 2019 0 1862
python-可视化数据之柱状//词云

已解决:各部分分离,词语颜色自定义设置后再随机 未解决:背景透明设置 注:数据来自存储的数据可视化案例 ...

Mon Dec 30 23:15:00 CST 2019 0 1404
Python数据可视化库-Matplotlib(一)

今天我们来学习一下python数据可视化库,Matplotlib,是一个Python的2D绘图库 通过这个库,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率,条形,错误,散点图等等 废话不多说,我们直接通过例子来进行讲解。 首先我们有一组数据如下: 我们可以看到,这组 ...

Tue May 14 18:46:00 CST 2019 1 1602
python数据可视化(matplotlib)

数据可视化 基本概念 数据可视化是指借助于图形的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。同时,也可以辅助用户做出相应的判断,更好的去洞悉数据背后的价值。 字不如表,表不如图。 观察号码的频率,每个号码出现了多少次? 文字 08 10 15 20 30 31 33 0601 09 10 ...

Thu Jul 11 18:57:00 CST 2019 0 830
Python数据分析入门(二十):数据可视化之绘制

是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。 在matplotlib中,可以通过plt.pie来实现,其中的参数如下: x:的比例序列。 labels:图上每个分块的名称文字。 explode:设置某几个分块是否要分离 ...

Fri Apr 16 22:56:00 CST 2021 0 609
 
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