分为四个阶段：收集数据、分析数据、打标签、解决方案 收集数据和分析数据都是对信息的操作，所以可以归纳为： 信息->标签->方案 信息：收集、抽离、行为分析， 标签：打标签：码农、抠门、收入高 方案：优化产品、运营方案，比如依据上面的标签信息可以知道这是一个高收入却抠门的码农 ...

用户PERSONA的含义： P 代表基本性（Primary research）指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈E 代表移情性（Empathy）指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引起同理心。 R 代表真实性（Realistic）指对那些每天与顾客打交道的人来说，用户 ...

一、用户画像 1、概念描述 用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的，尤其在数字化营销范畴之内，核心的依赖依据就是描述用户画像的丰富标签。 在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个 ...

hive 存储 ： 存储数据相关标签表、人群计算表的表结构设计以及ID-Mapping的一种实现方式 建立用户画像首先需要建立数据仓库，用于存储用户标签数据。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用 ...

电商行业用户画像分析案例 项目背景: 某线上母婴平台发现最近一年各类营销活动的效果不佳 ，且总体销售额没有明显的增长 。据了解，以往的营销活动面向所有用户， 部分 用户无论有无营销活动均稳定的消费，而有些用户很常时间未消费可能已转变为流失人群 。 分析目的和价值： 平台逐渐意识到用户分类 ...

在产品的起始阶段，保证你的产品是被客户强烈需要的，那么你就迈向了产品成功的第一步，如何能准确地定位到目标顾客以及他们最强烈的痛点呢？今天我们介绍一下这一阶段的最佳实践之一：用户画像。 首先，我们看下面这个例子： 每年的微信生活白皮书中，微信官方都会公布典型用户的一天：工作日每天 7 点起 ...

。 因为之前为了做用户画像正好做过相关的研究，顺手答一发。 ...

一、 用户画像的用途 1. 推荐 通过人群的不同画像来做到个性化推荐。 2. 广告 通过个性化的广告推送，也可以提高广告的点击率，带来更高的广告收入。 3. 销售 做为销售的线索打包出售给特定的公司和合作伙伴来直接获取利润或者交换数据。 二、 用户画像的分析范畴 1. BI分析：写sql ...