现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较 ...
为了减轻数据库的压力,一般会使用数据库主从 master slave 的方式,但是这种方式会给应用程序带来一定的麻烦,比如说,应用程序如何做到把数据写到master库,而读取数据的时候,从slave库读取。如果应用程序判断失误,把数据写入到slave库,会给系统造成致命的打击。 解决读写分离的方案很多,常用的有SQL解析 动态设置数据源。SQL解析主要是通过分析sql语句是insert sele ...
2019-05-15 16:30 0 542 推荐指数:
现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较 ...
现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较 ...
背景 数据库配置主从之后,如何在代码层面实现读写分离? 用户自定义设置数据库路由 Spring boot提供了AbstractRoutingDataSource根据用户定义的规则选择当前的数据库,这样我们可以在执行查询之前,设置读取从库,在执行完成后,恢复到主库。 实现可动态路由的数据 ...
本文重点介绍两种方案实现读写分离,推荐第二种方案 方案一: 通过Spring AOP在Service业务层实现读写分离,在调用DAO数据层前定义切面,利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题,实现动态选择数据源 优点:通过注解的方法 ...
源 3、用ThreadLcoal管理当前数据源 4、用注解的形式实现AOP管理数据 ...
随着系统用户访问量的不断增加,数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大,我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库,那么如何解决这个问题呢? 实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对 ...
原文地址:Spring AOP 实现读写分离 博客地址:http://www.extlight.com 一、前言 上一篇《MySQL 实现主从复制》 文章中介绍了 MySQL 主从复制的搭建,为了在项目上契合数据库的主从架构,本篇将介绍在应用层实现对数据库的读写分离。 二、原理 ...
1.打开mysql数据库配置文件 vim /etc/my.cnf 2.在主服务器master上配置开启Binary log,主要是在[mysqld]下面添加: server-id=1 log-bin=master-bin log-bin-index=master-bin.index ...