数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 (1) 面向主题:指数据仓库中的数据是按照一定的主题 ...
Hive和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 数据库可以用在Online的应用中,但是Hive是为数据仓库而设计的 由于数据的访问延迟较高,决定了 Hive 不适合在线数据查询。 . 由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的,而数据仓库的内容是读多写少的。因此,Hive 中不支持对数据的改写和添加,所有的数据都是在加载的时候中确定好的。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的,因此可以使 ...
2019-05-15 16:25 0 674 推荐指数:
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 (1) 面向主题:指数据仓库中的数据是按照一定的主题 ...
一、Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门 ...
分内容: [1].数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要数据仓库?什么又是数据仓库? [2].数据仓库系统 ...
1、 hive是什么? Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具: 1. hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储; 2. hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序; 3. hive也不提 ...
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据 ...
数据库 数据仓库 面向 面向事务 面向主题设计 存储数据 存储在线交易数据 存储历史数据 规则设计 ...
原文:https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、数据仓库与数据库 2、为什么要数据仓库 3、数据仓库的好处 4、数据仓库的建设 5、数据仓库中会遇到的问题 ...
1.1.1 hive是什么? Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具: hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储; hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序; hive也不提 ...