一、亮度异常检测一般包括偏暗检测和偏亮检测，也有称过暗过亮检测。这算法简单，只需要一帧图像的亮度值作为判断就行。 二、原理 把彩色图像转化为灰度图像 求图像的平均灰度值G（整幅或ROI区域），该值就是图像的亮度值 定义阈值A，B。当G∈[0,A]认为图像偏暗，当G∈[B ...

假设你有一些数据如下图 这时，给一个新的数据，我们认为这个数据和原来的数据差距不大，因此认为这个数据时正常的 对于下图所示的新数据，我们认为它是“异常点”，因为它距离其他数据较远 一般情况下 异常检测的训练数据集都是正常/都是不正常的数据 然后判断测试数据是否 ...

Java的可检测异常和非检测异常泾渭分明。可检测异常经编译器验证，对于声明抛出异常的任何方法，编译器将强制执行处理或声明规则。 非检测异常不遵循处理或声明规则。在产生此类异常时，不一定非要采取任何适当操作，编译器不会检查是否已解决了这样一个异常。有两个主要类定义非检测异常 ...

　　某个工厂生产了一批手机屏幕，为了评判手机屏幕的质量是否达到标准，质检员需要收集每个样本的若干项指标，比如大小、质量、光泽度等，根据这些指标进行打分，最后判断是否合格。现在为了提高效率，工厂决定使用智能检测进行第一步筛选，质检员只需要重点检测被系统判定为“不合格”的样本。 　　智能检测程序需要 ...

　　书接上文，继续讨论基于多元正态分布的异常检测算法。 　　 　　现在有一个包含了m个数据的训练集，其中的每个样本都是一个n维数据： 　　可以通过下面的函数判断一个样本是否是异常的： 　　我们的目的是设法根据训练集求得μ和σ，以得到一个确定的多元分正态布模型。具体来说，通过最大似 ...

TCNN 静态图像中目标检测（rcnn,fast rcnn, faster rcnn, yolo, ssd 等） 上下文信息 使用图像检测算法将视频帧当做独立的图像来处理并没有充分利用整个视频的上下文信息。虽然说视频中可能出现任意类别的目标，但对于单个视频片段，只会 ...

paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林，isolation forest，简称 iforest； 它由 周志华 老师提出，本质是一种 无监督算法，其主要用于异常点检测 ...

参考：https://blog.csdn.net/u013719780/article/details/48901183 异常点检测方法 一、基本概念 异常对象被称作离群点。异常检测也称偏差检测和例外挖掘。 常见的异常成因：数据来源于不同的类（异常对象来自于一个 ...