1. CAP理论 1.1 Cosistency(一致性) 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。 如果更新数据后,并发访问的情况下可立即感知该更新,称为强一致性 如果允许之后部分或全部感知不到该更新,称为弱一致性。 若在之后的一段时间(通常该时间 ...
. CAP理论 . Cosistency 一致性 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。 如果更新数据后,并发访问的情况下可立即感知该更新,称为强一致性 如果允许之后部分或全部感知不到该更新,称为弱一致性。 若在之后的一段时间 通常该时间不是固定的 后,一定可以感知到该更新,称为最终一致性。 . Availability 高可用性 即是任何一个没有发生故障的节点必须在有限的时间 ...
2019-05-15 08:58 1 500 推荐指数:
1. CAP理论 1.1 Cosistency(一致性) 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。 如果更新数据后,并发访问的情况下可立即感知该更新,称为强一致性 如果允许之后部分或全部感知不到该更新,称为弱一致性。 若在之后的一段时间(通常该时间 ...
副本定义 Kafka 是有主题概念的,而每个主题又进一步划分成若干个分区。副本的概念实际上是在分区层级下定义的,每个分区配置有若干个副本。 所谓副本(Replica),本质就是一个只能追加写消息的提交日志。根据 Kafka 副本机制的定义,同一个分区下的所有副本保存有相同的消息序列 ...
复制 Kafka可以通过可配置的服务器数量复制每个主题分区的日志(可以为每个主题设置复制因子)。这允许在集群中的服务器发生故障时自动故障转移到其他副本,因此在存在故障的情况下,消息仍然可用。 其他消息传递系统提供了一些复制相关的功能,这似乎是一个固定的事情,没有被大量使用,并且有很大 ...
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