一、摘要: 二、选题背景: 三、数据说明: 四、实施过程及代码: 查看每一门课程的平均分 ,通过观察柱状图可看出每个课程平均成绩均在74-76范围内,说明每门课学生掌握的程度和老师的教学质量无太大差别 求出总分以便进行 ...
预测羽毛球队比赛成绩 前提引入 计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解 系统设计 以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动,由周以真于 年 月首次提出。 模拟是用来解决现实世界问题的重要手段和技术。计算机可以通过模拟现实世界的运行过程提供一般情况下无法获得的信息。下面我们就来实战一下,用自顶向下的设计方法编写出预测羽毛球队比赛成绩的程序。 使用计算机模拟解决问题的实例包括:天 ...
2019-05-14 22:55 0 565 推荐指数:
一、摘要: 二、选题背景: 三、数据说明: 四、实施过程及代码: 查看每一门课程的平均分 ,通过观察柱状图可看出每个课程平均成绩均在74-76范围内,说明每门课学生掌握的程度和老师的教学质量无太大差别 求出总分以便进行 ...
今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩 一.体育竞技分析的IPO模式: 输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示, 一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分 ...
我从小就是NBA篮球迷,长大了从事程序员的工作,即使工作再忙,也不会忘了紧追NBA赛事。 而今天,我就给大家分享一个有关用python分析NBA比赛结果的方法。 1、简单介绍 如何用NBA以往的数据,判断每个球队的真正战斗力,并且以此为依据,预测 ...
实战Kaggle比赛:预测房价 我们要使用\(Bart de Cock\)于2011年收集 \([DeCock, 2011]\), 涵盖了 \(2006-2010\) 年期间亚利桑那州埃姆斯市的房价。来预测房价。 step.1下载数据集 我们有两种方式下载数据集 第一种方式是注册一个 ...
目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 本实验根据英雄联盟的对局数据,搭建全连接网络分类模型,以粒子群算法对神经网络的节点数和dropout概率进行调优,最后对比默认模型和优化后的模型对英雄联盟比赛结果的预测准确率 粒子群优化算法 ...
题目:给定如下训练集和测试集,参考《机器学习》(Tom Mitchell)第三章和《机器学习》(周志华)第四章,先阅读ID3、C4.5和CART算法并且仔细阅读附件给出的ID3、C4.5算法python程序,再实现基于基尼指数(Gini index)选择最优划分属性(特征)构造的CART决策树 ...
(在Python中)解决一个常见问题:预测下一年公司的每日订单。 数据准备与探索 Prophet ...
20天的时间参加了Kaggle的 Avito Demand Prediction Challenged ,第一次参加,成绩离奖牌一步之遥,感谢各位队友,学到的东西远比成绩要丰硕得多。作为新手,希望每记录一次可以进步一次。下面将我这段时间的心路历程进行记录,作为经历,也作为自己的经验: 可点 ...