Hive是一个基于Hadoop的数据仓库,最初由Facebook提供,使用HQL作为查询接口、HDFS作为存储底层、mapReduce作为执行层,设计目的是让SQL技能良好,但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据,2008年facebook把Hive项目贡献给Apache。Hive ...
目录 一 hive是什么 二 为什么会出现hive 三 hive 为什么适合数据仓库应用程序 四 hive与传统关系型数据库的比较 五 hive的体系架构 hive体系架构的组成部分: 用户接口 跨语言服务 thrift server Driver 底层 元数据存储系统 六 hive的执行流程 一 hive是什么 :hive是构建在hdfs上的一个数据仓库 Data Warehouse :hive ...
2019-05-06 19:35 0 519 推荐指数:
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库,最初由Facebook提供,使用HQL作为查询接口、HDFS作为存储底层、mapReduce作为执行层,设计目的是让SQL技能良好,但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据,2008年facebook把Hive项目贡献给Apache。Hive ...
概述 Hive 将作为我日后工作主要使用的工具,这里分享一些相关的技术。我想通过讲解hive体系结构来建立基础。这个部分非常重要,因为接下来的文章中我们会以这些概念来加深我们对HIve的认识。当我们执行一个查询时,在中最重要的组件有哪些,下面这张图片可以给大家一个概观的认识 ...
Hive架构和工作原理 from:https://cloud.tencent.com/developer/news/362488 一、Hive 架构 下面是Hive的架构图。 Hive的体系结构可以分为以下几部分: 1、用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI ...
组成及作用: 用户接口:ClientCLI(hive shell)、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI(浏览器访问hive) 元数据:Metastore 元数据包括:表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段、表的类型 ...
核心思想:预计算。 对多维分析可能用到的度量进行预计算,将计算好的结果保存成Cube,并存在HBase中,供查询时直接访问 将高复杂度的聚合运算、多表连接……操作转换成对预计算结果的查询。 ...
Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的。互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强 ...
一,架构 二、名词解释 (一)NameNode(简称NN),Hadoop的主节点,负责侦听节点是否活跃,对外开放接口等。在未来的大数据处理过程中,由于访问量和节点数量的不断增多,需要该节点的处理能力较高,因此从集群搭建的角度,建议该节点的CPU配置较高 ...
Hive hook是hive的钩子函数,可以嵌入HQL执行的过程中运行,比如下面的这几种情况 参考 https://www.slideshare.net/julingks/apache-hive-hooksminwookim130813 有了Hook,可以实现例如非法SQL ...