Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。 设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis ...

看了手册的都知道multi这个命令的作用就好比是mysql的事务的功能，但是大家都知道事务吗，就是在操作的过程中，把整个操作当作一个原子来处理，避免由于中途出错而导致最后产生的数据不一致，而产生BUG ，Mysql的事务功能可以做到这点，但是在redis中的multi，手册中说是把多个命令当作 ...

设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是 ...

1.　　Pipeline概念 　　　　1.　　为什么要用Pipeline? 　　　　　　　　redis客户端执行一条命令分为四个过程： 　　　　　　　　1)　　发送命令 　　　　　　　　2)　　命令排队 　　　　　　　　3)　　命令执行 　　　　　　　　4)　　返回 ...

Redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实现。 由于网络开销延迟，就算redis server端有很强的处理能力，也会由于收到的client消息少，而造成吞吐量小。当client 使用 ...

前言 今天在优化Feed流时发现服务重启后，初始化数据保存数据到Redis时异常慢，原来之前用的是单个set命令去做的，早就听闻Pipeline是redis批量操作的利器，正好这次用Pipeline进行优化； 整合Redis实战 一、原理分析 1、单个命令操作 2、Pipeline ...

编辑pipelines.py，添加自定义pipelines类： 接着在settings.py中写入相关配置参数，添加至item_pipelines中： ...

工作中经常使用redis作为队列，但redis队列弹出值时，只能逐个弹出，无法批量获取数据，在数据量很大时，在连接的获取和释放占用了较多的时间，效率上不是很好，只能逐个入库。Redis pipeline可以解决该问题，允许发送多个请求，批量获取数据 Springboot pipeline ...