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2019-05-14 15:30 0 466 推荐指数：
Keras的预训练模型地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases 一个稍微讲究一点的办法是，利用在大规模数据集上预训练好的网络。这样的网络在多数的计算机视觉问题上都能取得不错的特征，利用这样的特征可以让我们获得 ...
keras中含有多个网络的预训练模型，可以很方便的拿来进行使用。 安装及使用主要参考官方教程：https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官网上 ...
keras提供了VGG19在ImageNet上的预训练权重模型文件，其他可用的模型还有VGG16、Xception、ResNet50、InceptionV3 4个。 VGG19在keras中的定义： def VGG19(include_top=True, weights ...
猫狗大战 将建一个模型来完成 Kaggle 中的猫狗大战竞赛题目。在这个比赛中，有25000张标记好的猫和狗的图片用做训练，有12500张图片用做测试。 检查是否有gpu 1.下载数据 下 ...
转自：https://moefactory.com/3004.moe 在 C# 中使用 Keras 2019 年 10 月 05 日 2 折腾万岁！ 是什么？怎么用？ 前段时间突然有了在 C# 中调用 Keras 生成的模型的奇怪需求，本来想的是干脆直接调用 ...
1.环境ubuntu14.04.5 安装TensorFlow 官方文档：https://www.tensorflow.org/install/install_linux 注意：后面 ...
上一节讲到人脸检测，现在讲一下人脸识别。具体是通过程序采集图像并进行训练，并且基于这些训练的图像对人脸进行动态识别。 人脸识别前所需要的人脸库可以通过两种方式获得：1.自己从视频获取图像 2.从人脸数据库免费获得可用人脸图像，如ORL人脸库（包含40个人每人10张人脸，总共400张人脸 ...
本文的keras后台为tensorflow，介绍如何利用预编译的模型进行迁移学习，以训练和识别自己的图片集。 官网 https://keras.io/applications/ 已经介绍了各个基于ImageNet的预编译模型，对于我们来说，既可以直接为我所用进行图片识别，也可在其基础上进行迁移 ...
