计算结果。 如图: 实例 以下展示了使用 sum 函数的实例: ...
sum iterable , start ,iterable为可迭代对象,如: sum , start , iterable为list列表。 sum , start , iterable为tuple元组。 最后的值 可迭代对应里面的数相加的值 start的值 start默认为 ,如果不写就是 ,为 时可以不写,即sum 的参数最多为两个,其中第一个必须为iterable。 按照惯例,在开发语言中, ...
2019-05-14 14:28 0 2180 推荐指数:
计算结果。 如图: 实例 以下展示了使用 sum 函数的实例: ...
1、若object是list类型,求和使用np.sum(object),一维列表还可使用sum(object) 2、若object是数组类型,object.sum(),np.sum(object)可以实现对object中所有元素求和并返回单个数值;但是若object是二维数组且只对某个轴 ...
sum() 方法对系列进行求和计算。针对元组,列表。对字符串会报错 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...
。 实例 以下展示了使用 sum 函数的实例: >>> ...
Python自带的sum函数(或者Numpy中的sum函数),无参时,所有全加;axis=0,按列相加;axis=1,按行相加; 输入代码: 则输出: ...
平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加,当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如: ...
看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数。sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 ...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境 ...