详解 LSTM
LSTM 长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题，目前比较流行。 长短时记忆网络的思路： 原始 RNN 的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感 ...
原文：LSTM 详解
定义：什么是LSTM 首先，我们知道最基础的神经网络是 全连接神经网络 ，keras里为，dense层。Dense就是常用的全连接层，所实现的运算是output activation dot input, kernel bias 。其中activation是逐元素计算的激活函数，kernel是本层的权值矩阵，bias为偏置向量，只有当use bias True才会添加。 然后是卷积神经网络。卷积 ...
2019-05-14 14:15 0 1126 推荐指数：
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