MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次 ...
MATLAB高斯混合数据的生成 作者:凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji 高斯混合模型的基本原理:聚类 GMM,MATLAB中GMM聚类算法:MATLAB中 fitgmdist 的用法及其GMM聚类算法。本文主要讨论如何用MATLAB人工生成符合高斯混合模型的数据,文中给出生成二维数据与三维数据的案例。 . 二维数据生成 . . 程序 function ...
2019-05-14 11:00 0 1392 推荐指数:
MATLAB用“fitgmdist”函数拟合高斯混合模型(一维数据) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法中介绍过"fitgmdist"函数的用法,这次 ...
高斯混合模型在MATLAB中如何使用? 一、什么是高斯混合模型? 高斯混合模 ...
(转)Java随机生成定长纯数字或数字字母混合数 运行效果图: 具体实现代码 ...
什么是高斯白噪声 如果一个噪声,它的幅值服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声. 以下参考网址:https://blog.csdn.net/tanghonghanhaoli/article/details/84862623 1. 实高斯随机变量 2. 实高斯 ...
h=5;w=2;[x y]=meshgrid(-w:w,-h:h);sigma=5;img = (1/(2*pi*sigma^2))*exp(-(x.^2+y.^2)/(2*sigma^2 ...
一、k-prototypes算法 k-prototypes算法在聚类的过程中,是将数据的数值型变量和类别型变量拆开,分开计算样本间变量的距离,再将两者相加,视为样本间的距离。 k-prototypes聚类的准则就是使用一个合适的损失函数去度量数值型和分类变量对原型的距离 ...
高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声,用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise,y1=imnoise(y,'gaussian',M,V); y为原始光谱,gaussian为噪声类型为高斯,M为扰动均值,V为方差(可以理解为 ...
据上次博客已经2周多了,一直没写,惭愧。 一、高斯模型简介 首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.单高斯模型 如题,就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布,这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量 ...