CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用
一、机器如何识图 先给大家出个脑筋急转弯：在白纸上画出一个大熊猫，一共需要几种颜色的画笔？——大家应该都知道，只需要一种黑色的画笔，只需要将大熊猫黑色的地方涂上黑色，一个大熊猫的图像就可以展现出来。 ...
原文：CNN(卷积神经网络)原理讲解及简单代码
一 原理讲解 . 卷积神经网络的应用 分类 分类预测 检索 检索出该物体的类别 检测 检测出图像中的物体，并标注 分割 将图像分割出来 人脸识别 图像生成 生成不同状态的图像 自动驾驶 等等。。。 . 传统神经网络与卷积神经网络比较 传统神经网络采用的是全连接神经网络，权重矩阵的参数太多，导致速度减慢，也会产生过拟合。 卷积神经网络通过卷积核，大大降低了参数个数。实现局部关联，参数共享的效果。 . ...
2019-05-13 20:16 0 631 推荐指数：
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