GCE-GNN:基于会话的推荐的全局上下文增强图神经网络
摘要:基于会话的推荐（SBR）是一项具有挑战性的任务，旨在基于匿名行为序列来推荐项目。几乎所有现有的SBR解决方案都仅基于当前会话来模拟用户的性能，而没有利用其他会话，这些会话可能包含与当前会话相关的项目转换和无关的项目转换。本文提出了一种称为“全局上下文增强图神经网络”（GCE-GNN ...
原文：基于会话的最优推荐模型：SR-GNN的PaddlePaddle实现
来源商业新知网，原标题：基于会话的最优推荐模型：SR GNN的PaddlePaddle实现 百度深度学习平台PaddlePaddle于近期开源了基于会话 session based 的推荐系统模型 SR GNN 。 相较于之前通过循环神经网络 RNN 来对会话进行序列化建模导致的不能够得到用户的精确表征以及忽略了items中复杂的转换特性，SR GNN通过将序列化的问题转换为图的问题，对所有的会话 ...
2019-05-13 18:54 1 1555 推荐指数：
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