[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络4.6-4.10神经网络风格迁移
4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 4.6什么是神经网络风格转换neural style transfer 将原图片作为内容图片Content，风格图片Style，生成的图片用Generated ...
原文：字体风格迁移，卷积神经网络打败艺术字，生成最美汉字
曾几何时，小学的我们上机课时最喜欢摆弄的就是 word 的艺术字，丑陋的效果并不能阻挡我们在每个角落塞进七彩的字体....... 七彩 的艺术字 但是时代不同了，我们现在已经有了各种先进的 PS 软件，我们已经可以做出这样的艺术字： 各种PS艺术字 我想看到这里，很多人都觉得做一个设计师是多么的不容易，我感觉也是，那么我们能够更进一步，从而解放设计师的双手吗 我用双手，成就你的梦想。 LOL bl ...
2019-05-13 17:05 1 465 推荐指数：
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基于深度卷积神经网络的图像风格迁移与神经涂鸦系统的设计与实现 【摘要】深度卷积神经网络提取图像特征的机器学习方法目前被应用到各类图像处理问题中，该方法可以很好地识别分析图像，是人工智能领域的一个重要分支。 本文中设计并实现了一款基于卷积神经网络的图像风格迁移系统，可以通过神经表示来分离 ...
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在上篇中介绍的输入层与隐含层的连接称为全连接，如果输入数据是小块图像，比如8×8，那这种方法是可行的，但是如果输入图像是96×96，假设隐含层神经元100个，那么就有一百万个（96×96×100）参数需要学习，向前或向后传播计算时计算时间也会慢很多。 解决这类问题的一种简单 ...
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先简单理解一下卷积这个东西。 （以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西） 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...