LSTM实现中文文本情感分析
1. 背景介绍 文本情感分析是在文本分析领域的典型任务，实用价值很高。本模型是第一个上手实现的深度学习模型，目的是对深度学习做一个初步的了解，并入门深度学习在文本分析领域的应用。在进行模型的上手实现之前，已学习了吴恩达的机器学习和深度学习的课程，对理论有了一定的了解，感觉需要来动手实现一下 ...
原文：TensorFlow实现文本情感分析详解
http: c.biancheng.net view .html 前面我们介绍了如何将卷积网络应用于图像。本节将把相似的想法应用于文本。 文本和图像有什么共同之处 乍一看很少。但是，如果将句子或文档表示为矩阵，则该矩阵与其中每个单元是像素的图像矩阵没有什么区别。 接下来的问题是，如何能够将文本表示为矩阵 好吧，这很简单：矩阵的每一行都是一个表示文本的向量。当然，现在需要定义一个基本单位。一个简单 ...
2019-05-13 15:59 0 1152 推荐指数：
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转载自：https://www.ibm.com/developerworks/cn/cognitive/library/cc-1606-spark-seniment-analysis/index.ht ...
用python做文本情感分析
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